从巴塞尔大学研究项目到业务化运行的自有气象模式

这家公司不是互联网大厂顺手做的天气页面，而是一家以气象计算为主业的专业公司。了解它的来路，有助于理解为什么产品形态长成这样——一切都围绕"自己算天气"展开。

时间线速览

• 起源：项目脱胎于瑞士巴塞尔大学的地理与气象研究，早期服务于学术用途的高分辨率数值模拟。
• 2007 年：开始以商业实体身份持续产出天气预报数据。按其官方技术资料的说法，它是当时欧洲数据产量最大的私营气象服务商之一，逐小时细节、按日滚动更新。
• 2011–2013 年：测试并业务化运行 NEMS 模式家族（NOAA 环境建模系统的改进版），用于替代早期的 NMM 系列；官方称 NEMS 在云发展和降水预报上有明显改进。
• 至今：自有高性能集群每天两次计算全部模式，同时汇入多国气象机构数据；近年与气候风险评估机构合作，把气候数据用于城市与基础设施的长期规划。

"自有模式"意味着什么

多数天气应用是"搬运工"：拿国家气象机构的格点数据做展示。而这家公司自己跑数值模式——用数学方程在网格上模拟大气演化，每个网格点逐小时存储温度、风、云量等变量。模式分辨率覆盖全球到区域尺度，区域高分辨率模式可细化到约 3 公里。

这些底层数据再被加工成不同形态：给普通用户的图表和地图、给开发者的 API、给农业航空等行业的专用变量包。本手册讲的 meteogram、雷达图层、where2go，全部是从同一套模式计算里长出来的。

为什么要在乎这个

• 预报一致性可追溯：因为同时运行多个模式，才能画出多模式对比图；单一数据源做不到这件事。
• 专业变量齐全：自有计算链路才能输出叶片湿度、生长度日、视宁度这类小众变量——见农业图表与视宁度预报。
• 历史档案可用：长期自产数据意味着可以回查历史天气，做"今年比往年偏暖多少"这类对比。

历史沿革细节以官方公开资料为准；具体模式清单与分辨率可查阅其技术文档站点。