MultiModel 对比图怎么看模式分歧：曲线聚散判断可信度

MultiModel 是这套工具的灵魂图表：把本地点位上各气象模式（自有模式家族 + 多国机构公开模式）对未来同一变量的预报画到同一时间轴上。看它的方法与看其他图相反——不看具体数值，看曲线之间的关系。

版面构成

• 多组曲线：温度、降水、云量、风等变量分组展示，每组里每条曲线代表一个模式。
• 模式清单：图下方或侧栏列出参与对比的模式名与来源机构；自有模式的逐日更新节律是每天两次滚动计算。
• 共识走向：曲线密集缠绕的区域即"模式共识"，发散区域即"分歧区"。

读法一：看聚散

• 聚拢（几十条线几乎并成一条）：预报处于稳定形势，可信度高，可以按图执行。
• 头发丝状发散：形势敏感，任何单值预报都不可靠；行程安排留 Plan B。
• 一条线突然离群：个别模式对地形或系统时相处理不同，看看它是谁——离群模式如果恰好以局地细节著称，值得多留一分心。

读法二：看转折时间差

降水系统什么时候到，各模式经常给出不同时相。对比图上表现为"雨带起点"在各条曲线间前后错开：

• 时相差 1–2 小时 → 系统到达时间基本可定，出入只在细节。
• 时相差半天以上 → 系统路径本身未定，那个周末的计划建议按最坏情形预留。

实用经验规则

模式对比的原理背景见多模式预报为什么更可靠；把"聚散"量化成百分比的就是可预报度指标。

这张图在网页端与应用端都有；做跨天决策时建议每天固定时间刷新一次，观察模式们是否在互相靠拢——靠拢即收敛信号，比任何单日读数都更有信息量。